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Cuando trabajas con Inteligencia Artificial, se elige un modelo LLM de entre muchos que tenemos a nuestra disposición. Lo más común suele ser elegir uno de los modelos que tienen compañías como OpenAI, Google o Anthropic, al ser de las más famosas. ¿El motivo? Son modelos rápidos, buenos, cómodos y fáciles de utilizar. El aspecto que no es tan bueno, es que suelen ser caros, no garantizan la privacidad de tus datos y pueden incumplir políticas o normas si trabajas con ciertos datos de usuarios.

Habitualmente, se suele elegir una suscripción (una tarifa plana del proveedor) que nos permite hacer uso de sus modelos sin tener que pagar estrictamente por uso (usando la API), sino pagando una cuota mensual y asegurando un uso mínimo durante ese mes de duración.

Algunas de las suscripciones que recomendamos son las siguientes:

• OpenCodeOpenCode tiene una serie de modelos gratuitos con cuota considerable. Si requieres una cuota más alta, tienes el plan OpenCode Go o el plan OpenCode Zen.
• NvidiaNvidia ofrece varios modelos LLM de forma gratuita. No son ideales si buscas velocidad, pero tienen mucha variedad. Registrate y accede a ellos desde Build Nvidia.
• OpenRouterLa famosa plataforma de enrutamiento de modelos ofrece modelos gratuitos que puedes utilizar. Puedes echar un vistazo a OpenRouter Free Models.
• NaNSi estás cansado de los límites o consumes demasiados tokens, echa un vistazo a NaN Builders (bajo waitlist). Modelos chinos funcionando con cuota mensual muy generosa.
• Ollama CloudOllama es un excelente motor para usar modelos de IA en local. Además, tienen un servicio llamado Ollama Cloud que permite utilizar modelos en la nube de forma económica.

Calcula el coste estimado de utilizar un modelo concreto en una tarea específica. Selecciona un modelo y rellena los datos de la tarea para obtener una estimación del coste de tokens.

IMPORTANTE: Ten en cuenta que cada modelo puede generar un número de tokens diferente. Interviene el modelo, el agente y el harness, complejidad de la tarea, número de pasos, etc. Nunca sabrás el coste/precio exacto, pero puedes estimar el precio para esa MISMA cantidad de tokens.

¿Cuál es más grande? Añade todos los modelos que estés mirando y compara de un vistazo el tamaño de cada uno: cada modelo es una barra vertical y, a su lado, sus parámetros, su contexto y su precio.

Las barras usan escala logarítmica y el techo es el modelo más grande del catálogo, así que la altura de cada barra es comparable con la de las demás (añadir o quitar modelos no redimensiona la gráfica). Los colores siguen los mismos niveles que la columna Tamaño de la tabla de abajo, las barras rayadas son estimaciones y en los modelos MoE se marca el tramo de parámetros activos.

A continuación tienes un listado de los modelos más interesantes para utilizar, con sus características: