ManzGPU

Generar código

Hype-Generator 3000™: It's a game-changer

Lista de modelos de IA para crear o generar código o ayudar con el desarrollo y la programación.

Introducción

Si te interesa utilizar modelos LLM locales para generar código y ayudarte con la programación, simplemente necesitas un modelo generalista de texto. Sin embargo, existen ciertos modelos más capacitados para temas de programación:

Tu promptModeloCódigo

Estos modelos requieren buen hardware para realizar tareas sofisticadas y que vayan lo suficientemente rápidas para ser útiles y prácticas. Recuerda que necesitas tener ciertos conocimientos para utilizar modelos locales:

Crear buenos prompts

Agentes de código

Guía de Llama.cpp

Motores de inferencia

Guía de OpenCode

Agentes de código

Modelos de generación

A continuación tienes una lista de varios modelos abiertos que puedes utilizar para generación de código en local. Los tienes divididos en varias categorías, dependiendo del hardware que tengas disponible. Recuerda que, aún así, siempre puedes bajar versiones cuantizadas del modelo, que reducen su tamaño y permiten cargarlo en hardware más modesto.

Abre el tier deseado y marca los modelos que te interesen para compararlos:

Nano(< 12B)
Flash(12B – 99B)
Medium(100B – 499B)
Big(500B+)
Kimi K32779B/A104B
104B
2779B
~1.8TB/Q4—
MiMo V2.61023B/A42B
42B
1023B
~644GB/Q4—
DeepSeek V4.1763B/A16B
16B
763B
~481GB/Q4—
GLM 5.3750B/A40B
40B
750B
~473GB/Q4—
NVIDIA Nemotron 3 Ultra550B/A55B
55B
550B
~347GB/Q4—
MiniMax M3.1428B/A23B
23B
428B
~270GB/Q4—
GLM 5.3320B/A18B
18B
320B
~202GB/Q4—
MiMo V2.6309B/A15B
15B
309B
~195GB/Q4—
DeepSeek V4284B/A13B
13B
284B
~179GB/Q4—
Ling 3.0124B/A5.1B
5.1B
124B
~78.1GB/Q4—
NVIDIA Nemotron 3.5 VL120B/A12B
12B
120B
~75.6GB/Q4—
Qwen3.635B/A3B
3B
35B
~22.1GB/Q4—
MiniCPM V 4.735B/A3B
3B
35B
~22.1GB/Q4—
Agents A135B
35B
~22.1GB/Q4—
Ornith 1.535B/A3B
3B
35B
~22.1GB/Q4—
Nex N235B/A3B
3B
35B
~22.1GB/Q4—
Laguna XS 2.133B/A3B
3B
33B
~20.8GB/Q4—
Gemma 431B
31B
~19.5GB/Q4—
GLM 4.730B/A3B
3B
30B
~18.9GB/Q4—
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning30B/A3B
3B
30B
~18.9GB/Q4—
Muse Glimmer30B
30B
~18.9GB/Q4—
North Code 1.030B/A3B
3B
30B
~18.9GB/Q4—
Qwen3.827B
27B
~17GB/Q4—
Fara1.527B
27B
~17GB/Q4—
Gemma 426B/A4B
4B
26B
~16.4GB/Q4—
LFM2.524B/A2B
2B
24B
~15.1GB/Q4—
Gpt Oss20B/A3.6B
3.6B
20B
~12.6GB/Q4—
Gemma 412B
12B
~7.6GB/Q4—
Mellum212B/A2.5B
2.5B
12B
~7.6GB/Q4—
Qwen3.59B
9B
~5.7GB/Q4—
Fara1.59B
9B
~5.7GB/Q4—
Ornith 1.59B
9B
~5.7GB/Q4—
Gemma 48B
8B
~5GB/Q4—
LFM2.58B/A1B
1B
8B
~5GB/Q4—
Bonsai8B
8B
~5GB/Q4—
Ling 3.07.9B/A1.3B
1.3B
7.9B
~5GB/Q4—
Gemma 47B
7B
~4.4GB/Q4—
Olmo 37B
7B
~4.4GB/Q4—
Gemma 45B
5B
~3.1GB/Q4—
Qwen3.54B
4B
~2.5GB/Q4—
Fara1.54B
4B
~2.5GB/Q4—
Agents K14B
4B
~2.5GB/Q4—
Qwen3.52B
2B
~1.3GB/Q4—
LFM2.52B
2B
~1.3GB/Q4—
LFM2.5350M
0.341796875B
~0.2GB/Q4—

El cálculo de las cuantizaciones es una estimación.
Las barras rojas indican que el modelo no cabe en tu GPU (solo pesos, sin KV cache ni contexto)
Aunque no quepa en tu GPU, aún puede ejecutarse con offload a RAM.
Los tokens/s son orientativos y varían con el contexto, la KV cache y el backend.

Más compañías y modelos

Guías de uso

A continuación tienes recursos para descargar, cargar modelos en local y generar código con modelos de pesos abiertos.

Portada de Guía de OpenCode

Agente de código con IA

Guía de OpenCode

En esta guía aprenderás a instalar y configurar OpenCode para desarrollar con ayuda de inteligencia artificial.

Leer guía
Portada de Guía de Llama.cpp

Cargar modelos locales (LLM)

Guía de Llama.cpp

En esta guía aprenderás a configurar llama.cpp (motor de inferencia) para cargar modelos de IA locales en tu sistema.