¿Qué es la IA local?
La IA local es ejecutar modelos de Inteligencia Artificial directamente en tu propio ordenador, sin enviar tus datos a servidores en la nube. Puedes incluso usarla sin conexión a internet.
Cuando usas servicios como ChatGPT o Claude, tu información viaja por internet hasta sus servidores. Con la IA local, todo ocurre en tu máquina: más privacidad, sin dependencia de conexión y sin coste de suscripción, ya que usas tu propio hardware.
| Cloud | Local | |
|---|---|---|
| 🔒 Privacidad | Tus datos viajan a servidores externos | Todo se queda en tu ordenador |
| 💸 Coste | Suscripción mensual o por uso | Gratis |
| 🌐 Conexión | Necesita internet | Funciona offline |
| 🖥️ Hardware | No necesitas nada especial | Necesitas VRAM (GPU) o RAM suficiente |
| ⭐ Calidad | Modelos grandes y potentes | Depende de tu hardware |
| 🔄 Actualizaciones | Siempre la última versión | Tú eliges cuándo actualizar |
| ⚡ Velocidad | Rápida (servidores potentes) | Depende de tu máquina |
| 🛠️ Personalización | Limitada | Total (modelos, parámetros, etc.) |
¿Por qué IA local?
Antes de comenzar, deben quedar claros tres puntos clave:
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🔥 La IA local no es un reemplazo directo de los modelos frontera (Claude, ChatGPT o Gemini): No tenemos —ni tendremos— la infraestructura masiva que tienen estas empresas. Esperar un rendimiento idéntico es poco realista; o te adaptas o pagas el costo real de las suscripciones.
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💸 Los precios de las suscripciones a la IA seguirán subiendo: Las empresas han generado una dependencia a sus usuarios mediante planes económicos o gratuitos, pero esa fase está llegando a su fin. Si quieres seguir utilizando la IA como hasta ahora, puedes hacerlo, pero tendrás que pagar su precio real.
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🧠 Necesitamos empezar a usar la IA de forma más inteligente: Evita desperdiciar y quemar tokens, gestiona los recursos adecuadamente, e invierte en una buena formación, aplicando mejores herramientas y estrategias para mejorar tus resultados.
Esto es un ejemplo donde creamos un componente utilizando una IA local, que realiza inferencia con llama.cpp con el agente Pi y el modelo Qwen 3.6 35B/A3B:
¿Qué necesito?
Veamos una pequeña tabla comparativa de los requisitos necesarios para cada modalidad:
| Detalle | ☁️ Cloud (mínima) | 💻 Local (mínima) | ✅ Local (recomendada) |
|---|---|---|---|
| 💰 Coste | ~10-20€/mes | Gratis | Gratis |
| 🧠 RAM | No necesitas | 8 GB | 16-32 GB |
| 🎮 GPU | No necesitas | Cualquiera | NVIDIA con 8+ GB VRAM |
| 💾 Almacenamiento | No necesitas | 4-10 GB | 20-50 GB |
| ⭐ Calidad | Modelos frontera | Modelos pequeños | Modelos grandes y potentes |
| ⚡ Velocidad | Rápida | Limitada | Buena (con GPU dedicada) |
Por otro lado, respecto al software necesario, existen varias herramientas que facilitan el uso de IA local, que puedes encontrar en la sección Herramientas, apartado Motores de inferencia:
- Ollama: la forma más sencilla de empezar. Instala y ejecuta modelos con un solo comando
- LM Studio: interfaz gráfica amigable para descargar y usar modelos
- llama.cpp: para usuarios más técnicos que quieren máximo control
Si quieres entender mejor cómo funcionan los modelos, sus tamaños, la cuantización y otros conceptos técnicos, consulta nuestra guía de Bases de la IA local.